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下面附上一則新聞讓大家了解時事

AI化太低？　台灣企業態度仍趨保守
近幾年來，AI相關技術漸漸滲透各產業，看起來已經和台灣社會有一定程度的連結，但根據微軟和國際數據資訊共同發表的研究報告來看，即使有7成台灣企業領導者看好AI，卻只有32%的企業實際導入AI，專家分析，這和目前台灣趨於保守的態度有關。


品牌教育訓練專員vs.彩妝師：「第一個是去年一樣很紅的乾燥玫瑰色，然後或者是這個經典的粉紅色。」

透過螢幕就能進行員工訓練，新出的彩妝品怎麼使用，彩妝師一邊聽介紹、一邊試色，將人工智慧應用在虛擬試妝，成了美妝產業的新趨勢。

美妝科技公司總經理張華禎：「不管是在它的店頭裡面，或是在它暢銷排行網路熱銷商品們的網站上面，跟所有它的客人溝通，跟所有它的內部溝通。」

還能經由膚溫偵測，直接推薦適合的產品。


美妝科技公司總經理張華禎：「即使靠著一個攝影機，平板的攝影機，我就可以來判斷說你的膚色是什麼樣的膚色，然後馬上幫妳推薦最適合妳的粉底顏色。」

另外科技公司也看好AI和金融業的結合。

記者曾奕慈：「人臉辨識實際應用在ATM上面，會是什麼樣的狀況呢？假設我今天是要來領錢，而前面這個就是ATM的螢幕，上面架設的是3D立體的攝影機，它可以辨識出我是一個真的人，要來這裡領錢，不過假設我今天是要來盜用別人的帳號，我帶著他的照片來到這裡的話，可以看到它上面打了一個紅色的叉叉，就可以辨識出它不是一個真的人，就避免我盜用他的帳號。」

換作是動態人像也一樣能辨識，或者發展到行動網銀上，手機就能直接刷臉。

科技公司營運長古媄君：「你用一般傳統的2D，也可以做到2D的防偽的技術，所以不管是相片或者是影片，都可以做到基本的一個防偽。」

讓機器學習辨識人臉，包括性別、年齡和表情，這樣的系統，零售業能用在制訂行銷策略，公司內部則是能應用在門禁上。

科技公司營運長古媄君：「我們也做到一個2D跟3D防偽的技術，可以防止員工幫忙代打卡。」

不難發現，AI在人力管理上的運用，確實越來越深入，但實際走出台灣、放眼世界，台灣企業導入AI的比例其實並不高。

記者曾奕慈：「微軟與國際數據資訊共同的研究報告指出，在台灣有7成的企業領導者是看好AI的，認為人工智慧是能夠，提升組織的競爭力，不過卻只有32%的企業有實際導入AI，甚至只有13%的新產品跟創意和AI有關，比亞太地區的22%還要低。」

商研院數創中心主任范慧宜：「第一個你要先搞懂這個東西到底是什麼，第二件事情你要能夠知道這些東西要怎麼樣去落實到你自己的企業裡面來做這些事情，那這都是需要時間去醞釀的。」

台灣目前仍然處於發酵期，加上中美貿易戰增加環境不確定性，也讓台灣企業更趨於保守，而為了協助台灣企業加速數位轉型，微軟宣布推出AI100計畫，逐漸導入企業和政府部門。


水利署資訊室主任黃貴麟：「我們在水利署的機房裡面架了微軟的Azure Stack，那主要是要做防災資訊的一個資料的蒐集。」

水利署正在開發運用氣象局和災害防制中心的資料，使用機器學習加快預估淹水的時間，預計這樣的服務2019年底前上線，期望從原本的4小時縮短成2小時。

水利署副署長王藝峰：「民眾可以在第一時間內，就從手機或者是其他的直接的通訊管道，取得防災資訊。」

只是專家提醒，企業導入AI不一定就是好事。

商研院數創中心主任范慧宜：「數位轉型裡面有包括非常非常多種科技，AI只是其中的一種，至於說要用什麼樣的工具這件事情，還是取決於他要解的問題是什麼。」

但同時微軟和IDC的報告也指出，3年後台灣企業轉型2.4倍的力道，將會高於亞太區平均的1.9倍。只是在這之前，台灣得更著重文化方面的發展，才能加快轉型步伐。

 大東建託女子高球賽 姚宣榆名列第6

（中央社記者龍柏安台北29日電）台灣旅日高球好手姚宣榆，今在日本職業高爾夫巡迴賽（JLPGA）的大東建託女子高球賽最終回，以低於標準1桿的71桿完賽，4回合累計以低於標準9桿的279桿，名列第6。

總獎金1.2億日幣（約新台幣3348萬）的大東建託女子高球賽，本週在山梨縣的鳴澤高爾夫俱樂部進行4回合競桿，南韓選手黃娥凜今歷經延長賽，險勝自家同胞李民英，以低於標準14桿的274桿奪冠。

前3回合打完，姚宣榆一度以低於標準8桿的208桿並列第4，最後一輪她手氣欠佳，幾乎只要前腳才打下1小鳥，下一洞馬上就吞下柏忌，把剛賺進的桿數吐了回去，好在最後收關前的第17洞她再添1鳥，第18洞持平完賽，讓她得以連4天都繳出紅字計分卡。

姚宣榆全場打下4鳥、吞3個柏忌，以低於標準1桿的71桿完賽，排名微幅下滑至第6，將可獲得600萬日幣（約新台幣167.4萬）獎金。

本季狀態神勇的姚宣榆，包括本場比賽在內，最近5場比賽有3場都排進前6名，且本季累積獎金達4440萬5166日幣（約新台幣1238.9萬），目前在JLPGA年度獎金榜上排名第6。

台灣高球一姊盧曉晴，最後一回合則打下2鳥、吞1柏忌，同樣以低於標準1桿的71桿完賽，4回合累積以低於標準2桿的286桿，並列17做收，將可獲得163.2萬日幣（約新台幣45.5萬）獎金。（編輯：陳怡璇）1070729

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